近期機(jī)器學(xué)習(xí)、智能算法、視覺識別AI熱點(diǎn)
近年來，隨著大數(shù)據(jù)等信息化技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能技術(shù)已迎來發(fā)展的黃金時期。業(yè)內(nèi)分析人工智能將會是未來二十年全球最重要的科技，并成為機(jī)器人、無人機(jī)、自動駕駛等新興產(chǎn)業(yè)的重要基礎(chǔ)。那么，為何人工智能如此重要？它是如何深入融合在各行各業(yè)中？人工智能的未來之路又是什么？這些問題答案都將在“OFweek2017中國人工智能大會”上逐一揭曉。
“OFweek2017中國人工智能大會”由OFweek中國高科技行業(yè)門戶、高科會主辦，是“OFweek2017中國高科技產(chǎn)業(yè)大會”重要活動之一，將于11月13-14日在深圳舉辦。本屆大會以“智能感知˙創(chuàng)新驅(qū)動”為主題，將匯聚國內(nèi)外頂尖人工智能學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人物，圍繞人工智能技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、醫(yī)療及智能硬件等行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用等內(nèi)容進(jìn)行深度探研。除了特邀頂級專家做主論壇報告外，還專門設(shè)置了“AI技術(shù)”、“AI+智能硬件”、和“AI+機(jī)器人”等三個專題論壇，屆時行業(yè)領(lǐng)軍者及技術(shù)專家將為各位觀眾帶來權(quán)威解讀，現(xiàn)在提前為您分享部分干貨：
大數(shù)據(jù)發(fā)展推動人工智能進(jìn)步
“大數(shù)據(jù)”一詞，比“人工智能”一詞來的還要早，它的定義里既有硬件技術(shù)（平臺）又有軟件技術(shù)（分析）。但為了說清楚大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系，我們還是從它的本質(zhì)出發(fā)，大數(shù)據(jù)是海量的、多維度、多形式的數(shù)據(jù)。
人工智能的發(fā)展，往往都有一個學(xué)習(xí)的過程。如今人工智能之所以能取得重大突破，不得不說是因?yàn)檫@些年來大數(shù)據(jù)長足發(fā)展的結(jié)果。各種各樣的感應(yīng)器和數(shù)據(jù)采集技術(shù)的誕生，我們開始擁有以往難以想象的的海量數(shù)據(jù)，同時，也開始針對某一領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致分析。而這些，都是促使某一領(lǐng)域產(chǎn)生“智能”的前提。
南京大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授黃宜華帶來的主題為《大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)：從算法到系統(tǒng)》，將從大數(shù)據(jù)分析所渉及的技術(shù)、國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀、主要技術(shù)問題、國內(nèi)外典型工具平臺以及今后的主要發(fā)展趨勢等方面與各位進(jìn)行探討。
黃宜華教授是中國計(jì)算機(jī)學(xué)會大數(shù)據(jù)專家委員會常務(wù)委員、副秘書長，他所領(lǐng)導(dǎo)的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室已成為多個開源軟件的重要貢獻(xiàn)單位。
近年來，人工智能和機(jī)器人都成為了人們生活中的熱點(diǎn)話題?？赡苓€有不少人會混淆人工智能和機(jī)器人。事實(shí)上，兩者之間的關(guān)系大致可以這樣認(rèn)為：人工智能賦予了機(jī)器人思考的能力，機(jī)器人應(yīng)承了人工智能的外在表現(xiàn)。其實(shí)兩者本身并沒有什么必要的聯(lián)系，然而隨著時代的進(jìn)步，兩者相互促進(jìn)，就形成了密不可分的關(guān)系。
目前各知名機(jī)器人企業(yè)的產(chǎn)品，都以發(fā)展人工智能技術(shù)為重要戰(zhàn)略目標(biāo)。無論是工業(yè)機(jī)器人還是服務(wù)機(jī)器人，結(jié)合了人工智能技術(shù)的新一代機(jī)器人，相比傳統(tǒng)機(jī)器人都更具優(yōu)勢。
此次會議上，香港大學(xué)機(jī)器人與自動化講席教授、IEEERAS候任主席席寧教授將就人工智能與機(jī)器人之間的聯(lián)系，為我們帶來獨(dú)特的觀點(diǎn)和見解。席寧教授多年來致力于機(jī)器人、制造自動化以及智能控制與系統(tǒng)等方向的研究，在人工智能領(lǐng)域具有深厚的造詣。
人工智能時代的智能計(jì)算技術(shù)
過去，智能計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步總是離不開人工智能，特別是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，但是以符號推理為特征的人工智能技術(shù)由于過于依賴規(guī)則；而以自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)為特征的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，又無法精確處理實(shí)際問題中的各種小樣本事件集，以至遭到人們質(zhì)疑。
近年來，由于SVM（支持向量機(jī)）、核方法和深度學(xué)習(xí)等新方法相繼誕生，使智能計(jì)算技術(shù)發(fā)展成不但能處理海量數(shù)據(jù)等大樣本集的問題對象，同時也能自適應(yīng)地處理小樣本事件集的數(shù)據(jù)，從而使該項(xiàng)技術(shù)受到人們青睞。
王國胤教授是國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家，現(xiàn)任重慶郵電大學(xué)研究生院院長。他認(rèn)為，大數(shù)據(jù)智能計(jì)算技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的核心關(guān)鍵技術(shù)之一。
王國胤教授將在本次會議上帶來《多粒度大數(shù)據(jù)智能計(jì)算》演講報告，提出多粒度大數(shù)據(jù)智能計(jì)算的創(chuàng)新研究思路，并從多粒度計(jì)算、多粒度認(rèn)知、多粒度聚類、多粒度決策、多粒度聯(lián)合問題求解等多個方面介紹當(dāng)前的研究工作成果。
視覺搜索與識別系統(tǒng)
近日，一段9秒的監(jiān)控視頻刷爆了朋友圈。和以往監(jiān)控不同的是，這段監(jiān)控視頻的畫面準(zhǔn)確識別出機(jī)動車和非機(jī)動車的種類，以及行人的年齡、性別、穿著等，視頻中畫面信息了然于目。
據(jù)了解，該視頻是我國最新研制的實(shí)時行人監(jiān)測識別系統(tǒng)，是“中國天網(wǎng)”工程的重要組成部分。利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，判斷圖像或者視頻序列中是否存在行人，并給予精確定位。將視覺定位、視覺識別等技術(shù)與人工智能技術(shù)相結(jié)合，在智能設(shè)備監(jiān)控、人體行為分析、智能交通等多個方面得到了廣泛應(yīng)用。
結(jié)合此技術(shù)，廈門大學(xué)紀(jì)榮嶸教授帶來是《視覺搜索與識別系統(tǒng)緊湊性》主題演講，將為各位介紹廈門大學(xué)媒體分析與計(jì)算研究組近兩年來在面向視覺應(yīng)用的視覺特征緊湊表示和深度網(wǎng)絡(luò)壓縮相關(guān)報告。紀(jì)榮嶸教授一直專注于開發(fā)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的計(jì)算機(jī)智能處理系統(tǒng)，進(jìn)行多媒體內(nèi)容檢索、社交多媒體分析、以及視覺內(nèi)容理解，在這一領(lǐng)域已取得豐碩成果。
智能系統(tǒng)的認(rèn)知與推理
人工智能的目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠成為具有和人類一樣智能的系統(tǒng)，而認(rèn)知與推理一直被認(rèn)為是人工智能最集中的體現(xiàn)。在實(shí)際運(yùn)行的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的認(rèn)知和推理，具有非常重要的意義。
要想實(shí)現(xiàn)智能系統(tǒng)的認(rèn)知和推理，這要求它融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、智能決策等多個種技術(shù)。因此，它作為一個多種技術(shù)的綜合體，為分析和處理各類數(shù)據(jù)提供了有效途徑。
林方真教授一直專注于人工智能在認(rèn)知和推理方面的研究，本次會議帶來的《智能系統(tǒng)的認(rèn)知與推理》主題演講，將與各位參會人員共同討論如何讓人工智能系統(tǒng)獲取及應(yīng)用常識，深度知識以及規(guī)范知識。
林方真現(xiàn)任香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授、美國人工智能協(xié)會（AAAI）Fellow。曾獲Stanford大學(xué)人工智能博士。還獲得過2006香港裘槎基金會科研者獎以及多個國際人工智能大會的最佳論文獎。
除了強(qiáng)大的嘉賓陣容以外，本屆大會還將與各位一同解讀在人工智能領(lǐng)域本年度海內(nèi)外最值得關(guān)注的學(xué)術(shù)與研發(fā)進(jìn)展，提前布局未來大市場。同期開展多場深度與廣度的專業(yè)論壇，匯集人工智能領(lǐng)域的國際知名企業(yè)高層、行業(yè)資深專家、專業(yè)分析機(jī)構(gòu)等千位精英，分享眾多知名企業(yè)典型技術(shù)應(yīng)用案例，將產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。同期還將舉辦極富影響力的年度評選頒獎，梳理盤點(diǎn)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展成果，褒獎和肯定為人工智能行業(yè)發(fā)展做出積極探索、卓越貢獻(xiàn)的企業(yè)。
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